科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的基礎是增加高質量科技供給，以科學知識及其創(chuàng)造的技術成果實現(xiàn)生產力的技術革命性突破。高質量科技供給包括原創(chuàng)性科學知識供給和關鍵核心技術供給。原創(chuàng)性科學知識往往孕育于基礎研究的長期積累，不僅能夠拓展人類知識邊界，更可為技術路徑的革新奠定底層邏輯。關鍵核心技術則聚焦于解決產業(yè)升級中的瓶頸問題，通過工程化創(chuàng)新將科學原理轉化為可落地的技術方案，其突破方向既包含對現(xiàn)有技術體系的優(yōu)化重構，也涉及跨領域技術模塊的集成創(chuàng)新。當今科技創(chuàng)新體系呈現(xiàn)科學發(fā)現(xiàn)與技術發(fā)明深度耦合的特征，強化原創(chuàng)性基礎研究和關鍵核心技術突破能力，是我國在新一輪科技革命和產業(yè)變革中構筑競爭優(yōu)勢、把握發(fā)展主動權的必然選擇。

第二，企業(yè)是科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的關鍵載體。

企業(yè)是科技創(chuàng)新活動的重要組織者和參與者、科技成果的主要應用者、產業(yè)轉型升級的直接實踐者。促進科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，需充分強化企業(yè)在創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織和成果轉化中的全鏈條主導地位。一方面，企業(yè)能夠精準識別產業(yè)鏈痛點、迅速捕捉消費者需求，從而圍繞產業(yè)薄弱環(huán)節(jié)和市場急需領域進行靶向技術攻關和產品研發(fā)，不斷夯實產業(yè)競爭優(yōu)勢。另一方面，以企業(yè)為主體構建“企業(yè)+高校+科研院所”的創(chuàng)新聯(lián)合體，可實現(xiàn)從源頭創(chuàng)新、成果轉化到產業(yè)應用的精準銜接，加速創(chuàng)新成果的產業(yè)化應用。通過提升企業(yè)的創(chuàng)新主觀能動性與關鍵核心技術攻關能力，有效促進科技與產業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升產業(yè)體系質效。

第三，科技成果高效轉化是科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的根本途徑。

科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新的深度融合，本質在于跨越從科學發(fā)現(xiàn)到產業(yè)化落地的系統(tǒng)性鴻溝。然而，基礎研究的原創(chuàng)性知識突破與應用研究的顛覆性技術創(chuàng)新雖具變革潛力，卻面臨“死亡之谷”的技術成熟度陷阱與“達爾文之海”的市場篩選考驗雙重阻滯①。破解這一困局的核心在于構建全鏈條科技成果轉化體系：通過建立概念驗證中心、中試熟化平臺等轉化樞紐，配套風險共擔機制與專業(yè)化服務體系，方可使科技創(chuàng)新成果突破重重梗阻轉化為現(xiàn)實生產力。①“死亡之谷”指科技成果從基礎研究到產業(yè)化應用之間存在的漫長且充滿不確定性的階段“達爾文之海”指技術研發(fā)與市場脫節(jié)的現(xiàn)象。

第四，數字化是科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的演進方向。

新一輪科技革命和產業(yè)變革以數字經濟為主導，推進人工智能、大數據、物聯(lián)網、云計算等數字技術向不同產業(yè)領域深度嵌入，成為數字經濟背景下科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的主要內容。從技術滲透維度看，數字技術具有跨時空性、強鏈接性、通用性等典型特征，能夠突破傳統(tǒng)技術應用的邊界約束，快速滲透至不同類型的生產活動中。以國產大模型DeepSeek-R1為例，其在發(fā)布后的短短兩月之內便已深度融入醫(yī)療、金融、政務等領域，顯著提升了診療效率、金融風控精度和政務響應速度，驗證了數字技術跨行業(yè)賦能的巨大潛力。從產業(yè)創(chuàng)新維度看，數字技術的應用正在重塑產業(yè)創(chuàng)新范式。數字技術大幅降低了創(chuàng)新的門檻與成本，催生不同領域的融合與交叉創(chuàng)新。基于數字技術的易用性特征，數字技術與產業(yè)的深度融合在實現(xiàn)數字創(chuàng)新產品和服務快速迭代的同時，也在通過“技術雜交”不斷催生新的產業(yè)形態(tài)。

綠色是高質量發(fā)展的底色，現(xiàn)代化產業(yè)體系是資源節(jié)約、環(huán)境友好的綠色發(fā)展體系。針對資源約束趨緊、傳統(tǒng)發(fā)展模式粗放、環(huán)境污染累積、生態(tài)系統(tǒng)脆弱等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，亟須以更大力度推動傳統(tǒng)產業(yè)綠色化改造、培育壯大綠色新興產業(yè)，并加速形成以綠色技術創(chuàng)新為驅動的綠色發(fā)展范式，將產業(yè)發(fā)展全面納入資源高效利用、生態(tài)環(huán)境嚴格保護、污染物排放精準管控的可持續(xù)發(fā)展軌道，推進降碳、減污、擴綠、增長協(xié)同并進。

第三，跨界協(xié)同的融合化趨勢。

在新技術、新業(yè)態(tài)與新模式驅動下，產業(yè)邊界加速消融，催生出跨領域、跨要素的深度滲透與融合創(chuàng)新，推動產業(yè)體系向動態(tài)互聯(lián)、協(xié)同共生的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進。在此過程中，先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)的“兩業(yè)融合”、實體經濟與數字經濟的“實虛共生”尤為突出。產業(yè)融合可促使產業(yè)體系突破傳統(tǒng)分工壁壘，邁向更高維度的價值整合與生態(tài)重構，并通過乘數效應大幅提升產業(yè)體系效能。

第四，全鏈貫通的完整性架構。

現(xiàn)代化產業(yè)體系的基礎支撐在于構建不同產業(yè)有序銜接、產業(yè)鏈上中下游高效貫通的產業(yè)網絡。完整性架構的提出，既立足于我國工業(yè)體系門類齊全的獨特優(yōu)勢，又直面當前其“大而不強、全而不優(yōu)”的結構性矛盾，體現(xiàn)了大國經濟高質量發(fā)展的內在要求。推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，既要填補產業(yè)鏈缺失環(huán)節(jié)，又要實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級“發(fā)新芽”、新興產業(yè)蓬勃競發(fā)“長成林”、未來產業(yè)前瞻布局“育新苗”，形成層級完善、梯次銜接的產業(yè)生態(tài)。

第五，創(chuàng)新引領的先進性內核。

作為現(xiàn)代化產業(yè)體系的核心特質，先進性體現(xiàn)為三個層級的躍升：在資源配置維度，促進各類生產要素在低質低效領域暢通流動至高質高效領域，推動資源配置實現(xiàn)效益最大化和效率最優(yōu)化；在價值鏈維度，推動產業(yè)鏈價值鏈向研發(fā)設計、品牌服務、精密制造等高端環(huán)節(jié)延伸，提升我國在全球產業(yè)分工中的地位；在動力機制維度，形成以科技創(chuàng)新為核心驅動力的持續(xù)進化體系，通過廣泛應用數字技術、生物技術、新能源技術等，推動產業(yè)形態(tài)向智能驅動、綠色賦能、融合共生的方向演進。

第六，自主可控的安全性保障。

在全球產業(yè)鏈加速重構與地緣政治博弈加劇的背景下，單邊主義、保護主義、霸權主義勢頭明顯上升，我國產業(yè)鏈供應鏈面臨“斷鏈”“卡鏈”危機，統(tǒng)籌產業(yè)高質量發(fā)展和高水平安全成為建設現(xiàn)代化產業(yè)體系的核心命題。我國現(xiàn)代化產業(yè)體系需不斷增強產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平，形成既深度參與國際分工、又具備戰(zhàn)略主動性的產業(yè)安全屏障。

第二，深度融合補全產業(yè)結構體系短板。通過科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，系統(tǒng)構建以傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級為基礎支撐、新興產業(yè)規(guī)模擴張為增長引擎、未來產業(yè)前瞻布局為戰(zhàn)略儲備的梯次接續(xù)、動態(tài)迭代的產業(yè)生態(tài)，有效補齊新舊動能轉換期的結構性短板。在傳統(tǒng)產業(yè)領域，通過推動數字技術、先進制造技術、節(jié)能環(huán)保技術等在傳統(tǒng)農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)領域的深度融合，不斷夯實和優(yōu)化傳統(tǒng)產業(yè)的產業(yè)組織體系、產業(yè)功能體系和產業(yè)支撐體系，使其成為現(xiàn)代化產業(yè)體系的堅實基礎。在新興產業(yè)領域，科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合有助于新興產業(yè)在價值鏈上進行延伸和優(yōu)化：通過技術創(chuàng)新提高產品質量和性能，通過產業(yè)創(chuàng)新改進生產流程、拓展銷售渠道，擴大新興產業(yè)的市場規(guī)模。在未來產業(yè)領域，科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合促進新知識、新技術從技術生態(tài)位向市場生態(tài)位和范式生態(tài)位的躍遷，深度變革技術供給范式，為未來產業(yè)的孕育奠定重要基石。

第二，綠色化。從生產端來看，通過可再生能源技術、資源循環(huán)利用技術、儲能技術等綠色技術與高耗能、高污染產業(yè)深度融合，能夠從源頭降低能源消耗和污染物排放，推動產業(yè)向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型方向演進，實現(xiàn)產業(yè)發(fā)展與生態(tài)效益的價值共生。如2024年中糧可口可樂沈陽工廠成功落成分布式光伏電站，預計年減少二氧化碳4 224噸，在降本增效的同時，有效踐行了節(jié)能減排。從治理端來看，利用生物傳感器、紅外傳感器、衛(wèi)星遙感等數字技術，政府環(huán)境部門能夠實時監(jiān)測生態(tài)環(huán)境數據，精準識別并處理環(huán)境污染物，從而實現(xiàn)對生態(tài)環(huán)境的高效防護。此外，數字化治理通過精準統(tǒng)計企業(yè)的節(jié)能減排數據，在降低環(huán)境監(jiān)管成本的同時，顯著提升了環(huán)境治理的精準性。

第三，融合化。數字技術在實體產業(yè)的廣泛嵌入不僅能夠提升實數融合水平，還能夠模糊制造與服務的邊界，促進制造業(yè)與生產性服務業(yè)深度融合。一方面，數字技術尤其是人工智能技術可以大幅提高生產崗位的勞動生產率，促使勞動力由低端生產加工崗位轉移至高端服務崗位，通過優(yōu)化崗位結構促進制造業(yè)服務化。另一方面，數字技術憑借強大的數據分析和智能決策能力，不僅能為企業(yè)生產經營決策和解決方案提供技術支持，還能緩解企業(yè)采購、生產、倉儲、物流等環(huán)節(jié)的搜尋和摩擦成本，助力企業(yè)更好地開展定制化服務、供應鏈管理和全生命周期管理等業(yè)務活動，有效推動制造業(yè)與生產性服務業(yè)在更廣領域深度融合。

在智能化、綠色化和融合化的協(xié)同并進下，產業(yè)體系逐步從規(guī)模擴張轉向質量躍升，從要素驅動升級為創(chuàng)新驅動，最終演變?yōu)闃O富先進性特征的產業(yè)形態(tài)。

第二，數字技術賦能提升產業(yè)鏈供應鏈抗風險能力。數字技術在產業(yè)中的深度滲透能夠提升供應鏈上供需雙方的信息共享與資源共享水平，降低企業(yè)的供求協(xié)調成本和交易成本，賦予企業(yè)以低成本連接更多供應商的能力，驅使供給來源多元化、供需關系穩(wěn)固化，進而提升供應鏈的抗風險能力。同時，數字技術通過促進信息流、物流、資金流高效協(xié)同，確保供應鏈企業(yè)能迅速應對各種不確定性，全面提升風險防控能力。數字技術賦能所形成的“監(jiān)測—預警—處置”閉環(huán)管理系統(tǒng)，將傳統(tǒng)被動應對轉化為主動防御，特別是在地緣政治風險加劇的背景下，其能夠快速識別產業(yè)鏈供應鏈關鍵節(jié)點風險，通過預案啟動、產能調配、物流重構等方式實現(xiàn)應急響應，有效保障產業(yè)體系在復雜環(huán)境中的持續(xù)運轉能力。

綜上所述，科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合通過填補產業(yè)技術體系空白與補全產業(yè)結構體系短板，鞏固產業(yè)體系完整性；通過促進產業(yè)智能化、綠色化與融合化發(fā)展，增強產業(yè)體系先進性；通過提升產業(yè)鏈供應鏈自主可控水平和抗風險能力，保障產業(yè)體系安全性。同時，完整性、先進性、安全性有機聯(lián)動：安全性是產業(yè)體系運行的先決條件，為完整性和先進性建設提供穩(wěn)定環(huán)境；完整性和先進性通過技術儲備強化與創(chuàng)新迭代，反哺安全屏障的能級提升；先進性與完整性更在產業(yè)生態(tài)優(yōu)化中形成技術創(chuàng)新驅動產業(yè)結構完善、產業(yè)體系完備反促技術突破的正向循環(huán)。三者協(xié)同并進，最終推動產業(yè)體系實現(xiàn)基礎穩(wěn)固、質效躍升、安全可控的現(xiàn)代化升級（見圖1）。

第二，高層次人才儲備不足。一方面是缺乏高端復合型人才。《2023年中國專利調查報告》顯示，55.2%的企業(yè)專利權人認為缺少高端專業(yè)人才是專利產業(yè)化最主要的困難，該比例較上年提高6.5個百分點。復合型人才匱乏導致企業(yè)難以對創(chuàng)新成果進行精準的商業(yè)價值評估，并制定科學合理的商業(yè)化戰(zhàn)略，在技術許可、合作開發(fā)等環(huán)節(jié)也無法進行有效的談判和權益維護。另一方面是缺乏高層次數字科技人才。據阿里研究院與智譜AI聯(lián)合發(fā)布的《2023全球數字科技發(fā)展研究報告》，我國數字科技人才數量為12.8萬人，居全球第一位。但我國數字科技高層次人才僅為0.7萬人，為美國的35%，僅占全球總量的9%。

第三，高質量數據要素供給不足。與傳統(tǒng)生產要素相比，數據要素具有可再生性、正外部性、強滲透性、規(guī)模報酬遞增等性質，是實現(xiàn)核心技術攻關與科技成果轉化的重要價值資源。當前，我國仍處于數據要素市場建設的探索起步階段，數據要素流通與共享尚存在諸多限制。一是公共數據開放不充分。我國主要依托電子政務建設和全國一體化政務大數據平臺建設進行公共數據共享，主要公布價格指數、國民經濟核算等數據，開放范圍較小，大量由公共事業(yè)單位和國有企業(yè)掌握的數據開放程度不足，難以充分釋放數據紅利。二是數據壟斷現(xiàn)象突出。考慮到核心價值流失風險、數據不對稱訪問的競爭優(yōu)勢、利益補償等因素，掌握大量數據的大型互聯(lián)網平臺企業(yè)缺乏交易與共享數據的意愿，以消除競爭為目的的并購、算法共謀和大數據“殺熟”等數據壟斷問題日益加劇，企業(yè)獲取和利用數據效率低下。

第二，企業(yè)在產學研協(xié)同創(chuàng)新中的主體地位不強。一是企業(yè)在產學研合作中的決策權不足。目前，企業(yè)在創(chuàng)新決策、科研組織等方面的主體地位尚未得到有效落實，在政府牽頭的重大產學研合作項目中，企業(yè)在項目設定、路徑實施等方面缺乏足夠話語權，在產學研合作中往往處于邊緣化位置。二是各方主體存在利益訴求分歧。在產學研合作中，高校和科研院所大多以學術探索為導向，熱衷于原理性模型等基礎理論研究，而企業(yè)的發(fā)展目標則是快速響應市場變化、開發(fā)出能夠投入市場的應用技術或產品，這種實踐性和收益導向與高校及科研院所的頂層理論導向有所背離。三是缺乏長期的產學研合作機制。現(xiàn)有的產學研合作模式一般是由企業(yè)提供資金，高校和科研院所提供人才與技術，合作進行新產品開發(fā)或技術研發(fā)，大多數合作以短平快項目為導向，不利于形成基于長期利益共享的產學研聯(lián)合體。

第二，產業(yè)體系融合水平不高。一是傳統(tǒng)產業(yè)與數字經濟融合程度較低。2023年，我國一二三產業(yè)的數字經濟滲透率分別為10.78%、25.03%和45.63%，農業(yè)與工業(yè)的數字滲透水平遠低于服務業(yè)。在農業(yè)領域，由于數字技術、數字人才投入受限以及數字基礎設施薄弱，實數融合存在較大提升空間。在工業(yè)領域，部分企業(yè)的現(xiàn)有設備和工藝流程已經高度成熟，企業(yè)存在長期路徑依賴與技術慣性，數字化轉型的高轉換成本與生產連續(xù)性風險導致企業(yè)缺乏實數融合能動性。二是制造業(yè)與生產性服務業(yè)融合基礎薄弱。2022年，我國生產性服務業(yè)增加值占服務業(yè)比重為42.8%①，而發(fā)達國家的這一比值普遍在70%左右。目前在研發(fā)設計、現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融等領域，我國企業(yè)普遍存在技術水平低、服務模式傳統(tǒng)等問題，對制造業(yè)的賦能作用較弱，導致“兩業(yè)”融合方式單一、融合范圍有限。

①數據根據《中國統(tǒng)計年鑒2024》測算而得。其中，生產性服務業(yè)包含：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)。

（四）科技成果轉化體制機制不健全，科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合賦能現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的實際成效欠佳

第一，科技成果轉化服務平臺建設滯后。一是平臺功能單一。許多科技成果轉化平臺功能主要集中在信息發(fā)布和查詢等基礎功能上，缺乏對技術評估、項目路演、投融資對接、法律咨詢、知識產權服務等全流程服務的支持，難以滿足科技成果轉化中各主體的多樣化需求。二是信息溝通不暢。目前，多數科技成果轉化服務平臺尚未建立完備的信息共享機制，不同的高校、科研院所、企業(yè)和服務平臺之間信息孤島問題突出。高校和科研院所無法精準捕捉到市場的真實需求，企業(yè)也難以及時了解最新的科研成果，導致科研成果的可轉化性不強。

第二，科技成果轉化的金融支持體系功能薄弱。一是銀行信貸配置效率不高。銀行通常對風險較高的科技項目投資持謹慎態(tài)度，初創(chuàng)企業(yè)和需長期投入的技術轉化項目難以達到銀行授信的資產與現(xiàn)金流門檻。二是風險投資支持力度較弱。我國風險投資起步較晚，專業(yè)的投資管理人隊伍培育較為落后，投資團隊更傾向于跟投成熟期與中后期企業(yè)，對有潛力的早期創(chuàng)新型企業(yè)缺乏投資意愿。三是科技保險功能不完善。現(xiàn)有的科技保險產品保障范圍不夠廣泛，未能有效涵蓋技術失敗、市場風險等特定領域的風險。同時由于科技初創(chuàng)企業(yè)往往面臨資金短缺壓力，對科技保險的投保資金有限，加劇了成果轉化風險。

第三，科技成果轉化的考評與激勵機制不健全。一是考評機制存在導向性偏差。盡管近年來我國不斷完善人才評價體系，但科技成果轉化指標在績效評價與職稱晉升體系中的權重依然偏低，從而導致科研人員對科技成果的轉化不夠重視。二是轉化激勵機制尚需完善。現(xiàn)有體系下，科技成果的市場價值難以被準確評估和定價，影響科研人員的收益預期，導致科研人員的轉化積極性不強。此外，科技成果歸屬主要集中于單位，科研人員無法真正享有科技成果的所有權和處置權，現(xiàn)有法律對成果收益分配、產權歸屬的規(guī)定缺乏調節(jié)空間。

一是發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，集聚各方優(yōu)勢資源破除技術瓶頸。充分發(fā)揮黨和國家在重大科技攻關中的組織者角色，瞄準“解決‘卡脖子’問題”和“搶占未來戰(zhàn)略必爭領域”兩大類關鍵技術攻關清單，精準定位產業(yè)斷鏈環(huán)節(jié)，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置效能，集中力量實施重點技術攻關專項。依托我國政府在采購國防軍工等領域的規(guī)模需求優(yōu)勢，為高端裝備、計算芯片、基礎軟件等關鍵領域產品提供市場支撐。二是積極融入全球創(chuàng)新網絡，推動國際前沿技術協(xié)同攻關。以企業(yè)為鏈接全球創(chuàng)新資源的重要樞紐，支持企業(yè)與跨國研發(fā)中心圍繞關鍵核心技術進行深入合作，鼓勵企業(yè)與產業(yè)鏈供應商、頭部企業(yè)、競爭對手深入互動，深度融入全球創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與產業(yè)分工體系，實現(xiàn)核心技術自主可控與國際創(chuàng)新資源高效配置的有機統(tǒng)一。

?第二，加大高端人才培養(yǎng)與引進力度。

一是技術轉移轉化人才。在高校增設一批涵蓋技術、管理、法律、營銷等課程的復合型專業(yè)，培育一批跨學科、跨領域的高端復合型人才。加大對高端技術轉移人才的引進力度，通過優(yōu)化薪酬與福利體系、制定個性化職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等措施，吸引國內外優(yōu)秀人才加入技術轉移隊伍。二是科技領軍人才。建立產業(yè)需求牽引的項目制培養(yǎng)機制，推動國家實驗室、科研院所、高校與龍頭企業(yè)發(fā)揮各自優(yōu)勢，形成協(xié)同育人體系。三是人才發(fā)展生態(tài)。完善外籍人才居留、科研自主權保障等制度，支持海外人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體建設，構建融通本土培育與國際引智的創(chuàng)新生態(tài)，持續(xù)提升全球高端人才磁吸效應。

第三，提升數據要素供給水平。

一是推動公共數據開放。建立公共機構數據開放清單制度，要求各級公共部門及國有企業(yè)定期開展數據資產普查，制定全國統(tǒng)一的數據資源目錄規(guī)范；實施分級分類管理，推進跨部門數據標準互認與接口互通；構建數據開放監(jiān)督評估體系，強化公眾參與和社會監(jiān)督機制，確保開放流程透明規(guī)范。二是激發(fā)社會數據流通活力。出臺財稅組合激勵政策，通過數據資產入表等制度創(chuàng)新激活數據要素市場；構建分場景數據流通安全合規(guī)框架，完善商業(yè)秘密保護與數據確權技術標準；健全數據權益分配機制，探索基于區(qū)塊鏈的貢獻度溯源模式，實現(xiàn)數據價值創(chuàng)造與權益保障的精準匹配。

一是加大政府對基礎研究的資助力度。各級政府可設立基礎研究專項基金，鼓勵企業(yè)開展高風險、高投入的基礎研究項目。同時建立完善專項基金的項目申報與評審機制，確保資金的合理分配與使用。進一步提升研發(fā)費用加計扣除政策對基礎研究的專項加計扣除比例，對涉及國家重點領域的創(chuàng)新項目，給予更大力度的減免。二是充分發(fā)揮財稅政策的信號傳導作用，形成多元化資助機制。通過政策宣講會和財務咨詢服務等途徑，提高市場投資者對企業(yè)基礎研究的認知和投資熱情，著重吸引風險投資、私募基金等長期和耐心資本。

第二，積極構建以企業(yè)為主體的產學研創(chuàng)新聯(lián)合體。

一是增強企業(yè)在合作中的自主權。明確企業(yè)在項目中的決策權和管理權，保障企業(yè)在技術路線、研發(fā)進度和資源使用上具有更多話語權。設立項目動態(tài)調整機制，允許企業(yè)根據市場反饋和技術進展，靈活調整研發(fā)方向。二是彌合企業(yè)與高校及科研院所間的利益訴求差異。鼓勵企業(yè)在科研立項階段提供全面的需求報告，確保企業(yè)需求和戰(zhàn)略目標得到優(yōu)先考量。在項目各階段設定反饋節(jié)點，確保企業(yè)能及時更新和調整需求。三是建立長期的產學研合作機制。鼓勵實力較強的科技領軍企業(yè)、專精特新中小企業(yè)與高校及科研院所簽署長期合作協(xié)議，以保障合作的穩(wěn)定性和持續(xù)性。

一是打破地方政府以“增長主義”為導向的政策制定模式。改進“唯GDP論”的地方政府考核機制，推動構建以科技創(chuàng)新、全要素生產率等為導向的功能性產業(yè)政策體系，避免因過度依賴以加大優(yōu)惠政策為導向的招商引資機制而引發(fā)的區(qū)域同質化、割裂化現(xiàn)狀。定期審查和調整招商政策，根據市場變化和產業(yè)發(fā)展形勢，優(yōu)化政策內容。二是基于區(qū)位特征、資源稟賦、產業(yè)基礎等，發(fā)揮各地比較優(yōu)勢，培育特色優(yōu)勢產業(yè)。以東北地區(qū)為例，可充分發(fā)揮其傳統(tǒng)汽車工業(yè)基礎扎實的優(yōu)勢，依托長春、沈陽兩大核心城市汽車產業(yè)集群，加速推進傳統(tǒng)燃油車技術迭代與新能源整車制造升級，同步構建氫燃料電池、智能電驅系統(tǒng)等核心零部件產業(yè)生態(tài)圈；發(fā)揮風能、光能儲備豐富的優(yōu)勢，加快布局風電規(guī)模化開發(fā)與光伏產業(yè)示范項目，打造新能源產業(yè)發(fā)展高地；依托冰雪生態(tài)資源優(yōu)勢，創(chuàng)新“冰雪+”產業(yè)模式，延伸發(fā)展賽事經濟、裝備制造、文化創(chuàng)意等衍生鏈條，推動文旅產業(yè)向高端化、國際化升級。

第二，提升產業(yè)融合水平。

一是提升傳統(tǒng)產業(yè)與數字經濟融合水平。在傳統(tǒng)制造業(yè)領域，大力推動“數轉智改網聯(lián)”，促進數字技術與制造企業(yè)組織管理、研發(fā)設計、訂單交易、遠程運維等全周期全流程深度融合。在農業(yè)領域，提升農業(yè)物聯(lián)網、地理信息技術、人工智能等在田間管理、牲畜飼養(yǎng)、農機研發(fā)、電商銷售等領域的應用水平。二是促進生產性服務業(yè)專業(yè)化、高端化發(fā)展，提升制造業(yè)與生產性服務業(yè)融合水平。重點發(fā)展信息軟件、研發(fā)設計、現(xiàn)代物流、金融服務等細分生產性服務業(yè)，加快構建與制造業(yè)高質量發(fā)展相匹配的生產性服務業(yè)支撐體系。支持生產性服務企業(yè)探索數字化與智能化服務，促進制造業(yè)與生產性服務業(yè)在更寬領域、更深層次上有機融合。

一是構建科技成果轉化全鏈條服務體系。瞄準從技術到市場的立項、研發(fā)、轉化、市場化等核心環(huán)節(jié)，建設一站式科技成果轉化服務平臺，提供創(chuàng)新服務、成果認證、中試生產、融資設計等全流程服務。二是加強信息資源整合，構建互聯(lián)互通的信息共享機制。整合高校、科研院所、企業(yè)和中介服務機構的數據，搭建科技成果轉化信息共享平臺，提供實時更新的科研成果信息和市場需求信息，降低因信息不對稱造成的轉化效率低、質量差的影響。

第二，構建高效的金融支持體系。

一是提升銀行信貸配置效率。鼓勵銀行積極利用大數據、云計算、人工智能等技術開發(fā)定制化信貸投放系統(tǒng)，在現(xiàn)有信貸評估機制中增加對項目的技術潛力、市場前景、團隊能力等非傳統(tǒng)評估因素的考慮，增強對創(chuàng)新項目的認定能力。二是促進風險投資市場健康發(fā)展。定期舉辦市場動態(tài)分析、風險評估方法、科技趨勢研判等專題培訓，幫助投資者了解市場潛力與技術優(yōu)勢。發(fā)揮政府引導基金對風險投資的帶動作用，督促參股基金管理機構履行盡職調查義務，篩選出符合國家戰(zhàn)略導向、有硬科技攻關潛力和市場化前景的創(chuàng)新項目。三是豐富面向科技成果轉化的科技保險產品。鼓勵知識產權局、商業(yè)保險公司以及重點高校協(xié)同開展大數據識別風險和描繪風險畫像的科研項目，積極開發(fā)不同發(fā)展周期、不同產業(yè)特色的保險產品。各地政府使用創(chuàng)新券給予保費兌付補償，堅定企業(yè)參與科技成果轉化的信心。

第三，優(yōu)化科技成果轉化的考評與激勵機制。

一是建立多元化考評指標體系。在科研項目審批、人才評價、職稱晉升中推動構建綜合性的科研績效考評指標體系，淡化論文發(fā)表與專利申請等數量層面的指標，對項目質量、轉化績效、經濟與社會價值等賦予更高權重，切實發(fā)揮績效考核指揮棒作用。二是深化激勵制度改革。根據科技成果的特性建立動態(tài)評估體系，制定定價標準以適應市場變化，確保定價的合理性。利用股權、期權、分紅等激勵措施，建立科研人員與科技成果的利益捆綁機制，激發(fā)科研人員成果轉化的內生動力。